Projektet "Åens puls" udvikler en metode til kontinuert overvågning af vandløbs miljøtilstand ved hjælp af ilt- og temperatursensorer samt procesmodellering. Målet er at etablere sammenhængen mellem udledninger af miljøfarlige stoffer og åens sundhedstilstand i realtid – og dermed flytte vandsektoren fra dyre enkeltprøver til løbende, datadrevet overvågning.
Projektet kombinerer sensorteknologi med månedlige analyser af miljøfarlige stoffer og anvender kunstig intelligens til at identificere mønstre i data. Metoden afprøves hos tre spildevandsselskaber med forskellige udledningsudfordringer, hvilket skal sikre et bredt vidensgrundlag og høj generaliserbarhed.
I dag baseres udledningstilladelser primært på koncentrationsberegninger og enkeltprøver, der kun giver øjebliksbilleder af miljøtilstanden. Der mangler værktøjer, der kontinuerligt afspejler, hvordan økosystemet faktisk reagerer på udledninger. Åens puls adresserer dette ved at udvikle en skalerbar og omkostningseffektiv overvågningsmodel, der kan integreres i eksisterende driftsorganisationer og på sigt supplere klassiske beregningsmetoder i udledningstilladelser.